OpenSearcher本地搜索

本文最后更新于: 2022年12月21日 by: 阿喵。如果资源失效可联系我们处理

一个基于PyQT5开源的、本地的、安全的、支持全文检索的搜索器。

软件截图

软件简介

一款开源的全文搜索工具，支持常见 Office 文档、PDF、.TXT，以及 ePub 和 Mobi 电子书。是本地的、安全的、开源的、支持全文检索的搜索器。

使用提示

1. 利用空闲时间，提前建立索引缓存很重要，将大大加快之后的搜索。（本项目并没有强制要求建立索引缓存，还是由你自己决定是否建立索引缓存，如果你经常进行全盘随机搜索，推荐建立索引缓存）
2. 如果搜索进行中，预览可能会卡顿。如果卡顿，请等待一下。（出现卡顿的原因是当前搜索速度过快加上用户频繁操作导致的Ui阻塞，通常情况不会出现这种卡顿）
3. 在第一次搜索某个文件目录时，搜索速度很慢，但是下次搜索相同目录将会很快。(原因就是第一次搜索的时候还没有建立索引缓存)
4. 实际上索引缓存就是以文件的MD5值命名的Text文本文件，存放目录就在安装目录下的.temp文件夹下.（这意味这如果更新软件，你可以直接将.temp文件复制到新安装路径下，而不用耗费时间重新索引。）
5. 在搜索进行中，必须退出正在打开的word、excel、ppt文档，退出Microsoft Office或WPS Office程序，因为本程序强行关闭Office可能会影响你的文档。（原因是当doc、xls、ppt在经过antiword、xlrd处理失败后，将选择通过系统中的Office组件进行再处理）
6. 搜索图像元数据， pyexiv2不支持32位，请务必缩小搜索范围，最好选择具体的文件夹，因为Windows系统中图片太多，全盘搜索非常浪费时间。

关于速度

  搜索时间大部分都是消耗在第一次处理文件，也就是建立索引缓存那个过程。所以有时你在第一次搜索某个目录的时候感觉不是很快，但是如果你第二次搜索相同的目录将会很快。 原理是我在第一次处理文件时留下缓存文件，之后的搜索会根据文件md5值判断文件是否改变，如果文件内容没有改变直接读取缓存，如果文件内容改变将重新处理，这样就会大大提示搜索速度。 最后，推荐大家在空闲时间要提前建立索引，这样下次搜索会很快。

关于项目

  这实际上是一个仿照AnyTxT写的项目，只是因为AnyTxT不开源，由于保密原则，某些环境下无法使用，所以自己写了一个开源项目，如果你单位也有保密原则，不妨试试，本项目所有依赖和包都是开源的，你也可以查看项目代码，自行打包。 由于不太懂设计美化，但是项目里面界面都是.ui文件，如果有会qss美化的可以帮忙fork美化一下。

软件下载

开源地址：https://github.com/Gaoyongxian666/OpenSearcher