本文最后更新于: 2023年11月3日 by: 阿喵。如果资源失效可联系我们处理
微软推出的专门针对初学者的生成式人工智能课程，translations文件夹下有中文版本
12 课时的课程，旨在教授初学者如何开始构建生成式AI应用。每节课都涵盖了生成式AI原理和应用开发的关键方面。
在这个课程的学习过程中，学员不仅仅是学习理论知识，而是会实际操作，模拟创建一个使用生成式AI技术的创业公司。
课程截图
课程简介
📘 课程简介：技术设置和课程结构。
🧠 生成式AI和LLMs简介：了解生成式AI是什么以及大型语言模型(LLMs)如何工作。
🔍 探索和比较不同的LLMs：选择适合您用例的正确模型。
⚖️ 负责任地使用生成式AI：了解基础模型的局限性和AI背后的风险。
🛠️ 理解提示工程基础：了解提示结构和使用。
✍️ 创建高级提示：应用提示工程技术来改进您的提示的结果。
📝 构建文本生成应用：了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出。
💬 构建聊天应用：了解如何有效地监控和维护AI驱动的聊天应用的质量。
🔎 构建搜索应用：创建使用嵌入来搜索数据的应用。
🎨 构建图像生成应用：构建一个图像生成应用。
🖥️ 构建低代码AI应用：使用低代码构建学生作业跟踪应用。
🔄 与函数调用集成的外部应用：设置函数调用以从外部API检索数据。
🎨 为AI应用设计UX：在开发生成式AI应用时应用UX设计原则
课程链接
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
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