本文最后更新于: 2024年4月28日 by: 阿喵。如果资源失效可联系我们处理
一个文本到图像生成器，它利用了 Hugging Face 的稳定扩散模型来生成图像。通过使用 Tigris 作为存储解决方案，该应用可以方便地保存或加载图像。此外，应用可以部署在 Fly 上，以便在 Fly GPU 上运行模型。
部署截图
快速开始
步骤 0：克隆仓库
首先，你需要将这个GitHub仓库fork到你的账户下，并克隆到本地。
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git clone git@github.com:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT_NAME]/tigris-text-to-image.git |
步骤 1：设置Tigris
- 创建一个
.env文件，并复制.env.example文件中的内容到.env文件中。 - 使用
fly CLI在你的电脑上设置Tigris。 - 选择一个唯一的应用名称，并在Fly上创建应用。
- 创建存储空间，并获取相关的凭证信息，这些信息将用于
.env文件中的配置。
步骤 2：运行应用
- 运行Python应用程序，它将在本地启动一个Gradio服务器，端口为8888。
- 通过输入文本，你可以生成图像，并将其保存到Tigris中。
- 你也可以加载已保存的图像，并查看其元数据信息。
步骤 3：在Fly上部署
- 确保
requirements.txt中的torch包带有+cu118后缀，.env文件中的ARCH设置为cuda。 - 使用
fly launch和fly deploy命令将应用部署到Fly.io云账户上。
项目地址
https://github.com/tigrisdata-community/tigris-text-to-image
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