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tigris-text-to-image:基于 Hugging Face 模型的文生图项目

本文更新于: 2024年4月28日

一个文本到图像生成器,它利用了 Hugging Face 的稳定扩散模型来生成图像。通过使用 Tigris 作为存储解决方案,该应用可以方便地保存或加载图像。此外,应用可以部署在 Fly 上,以便在 Fly GPU 上运行模型。

部署截图

tigris-text-to-image:基于 Hugging Face 模型的文生图项目

快速开始

步骤 0:克隆仓库

首先,你需要将这个GitHub仓库fork到你的账户下,并克隆到本地。

步骤 1:设置Tigris

  • 创建一个.env文件,并复制.env.example文件中的内容到.env文件中。
  • 使用fly CLI在你的电脑上设置Tigris。
  • 选择一个唯一的应用名称,并在Fly上创建应用。
  • 创建存储空间,并获取相关的凭证信息,这些信息将用于.env文件中的配置。

步骤 2:运行应用

  • 运行Python应用程序,它将在本地启动一个Gradio服务器,端口为8888。
  • 通过输入文本,你可以生成图像,并将其保存到Tigris中。
  • 你也可以加载已保存的图像,并查看其元数据信息。

步骤 3:在Fly上部署

  • 确保requirements.txt中的torch包带有+cu118后缀,.env文件中的ARCH设置为cuda
  • 使用fly launchfly deploy命令将应用部署到Fly.io云账户上。

项目地址

https://github.com/tigrisdata-community/tigris-text-to-image

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