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动手学大模型应用开发:一个面向小白开发者的大模型应用开发教程

本文最后更新于: 2024年2月26日 by: 阿喵。如果资源失效可联系我们处理

动手学大模型应用开发:一个面向小白开发者的大模型应用开发教程

项目介绍

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门,主要内容包括:

大模型简介,何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么,针对小白开发者的简单介绍;
如何调用大模型 API,本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式,包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式,同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装;
大模型开发流程及架构,大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析;
数据库搭建,不同类型知识库文档的加载、处理,向量数据库的搭建;
Prompt 设计,如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务,Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些;
验证迭代,大模型开发如何实现验证迭代,一般的评估方法有什么;
前后端开发,如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo,展示应用能力。

项目截图

动手学大模型应用开发:一个面向小白开发者的大模型应用开发教程

项目链接

https://github.com/datawhalechina/llm-universe

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

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