Dive into Deep Learning《动手学深度学习》：面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

本文更新于: 2024年5月31日

APP喵前言：AI现在是大火特火，有没有想法去学习下AI相关的开发呢？今天阿喵给大家推荐这个《动手学深度学习》第二版书籍，

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现

被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学

网站介绍

本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。

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我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源：

1. 所有人均可在网上免费获取；
2. 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法；
3. 包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验；
4. 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域；
5. 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并交换经验。

书中内容

网站地址

Github地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

书籍地址：https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/index.html