OnnxOCR:AI深度学习开源轻量级 OCR 文字识别模型

本文更新于: 2024年7月25日

APP喵前言:基于 PaddleOCR 重构的轻量级 OCR 开源项目,支持 80 多种语言的文本识别。不依赖于深度学习训练框架,可以直接部署离线使用。

模型简介

ONNXOCR 是一个轻量级的 OCR 项目,基于 PaddleOCR 进行重构,不依赖于 PaddlePaddle 深度学习训练框架,支持超过 80 种语言的文本识别。它可以直接部署,适用于计算能力受限但需要保持识别精度的场景。此外,它还被重构成为可以在 ARM 和 x86 架构的计算机上部署的模型,推理速度比使用 PaddlePaddle 框架快 5 倍。

截图

OnnxOCR:AI深度学习开源轻量级 OCR 文字识别模型

特色

  1. 独立性:不依赖于深度学习训练框架,是通用的 OCR 模型,可以立即部署。
  2. 跨平台:支持在 ARM 和 x86 架构的计算机上部署。
  3. 高性能:在同等性能的计算机上,推理速度提高了 4-5 倍。
  4. 多语言支持:支持超过 80 种语言的文本识别。

模型下载

GitHub:https://github.com/jingsongliujing/OnnxOCR

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