CoAI.Dev (原 Chat Nio)：下一代 AIGC 一站式商业解决方案，初中生开发被收购从 0 至百万的第一桶金

本文更新于: 2025年8月6日

下一代AI一站式B/C解决方案，支持OpenAI，Midjourney，Claude，讯飞星火，Stable Diffusion，DALL·E，ChatGLM，通义千问，腾讯混端，360智脑，百川AI，火山方舟，新必应，Gemini，Moonshot等模型，支持对话分享，自定义预设，云端同步，模型市场，支持弹性定时器和订阅计划模式，支持图片解析，支持网络搜索，支持模型存储，丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计

项目截图

功能

🥰贸易友好协议：采用Apache-2.0开源协议，贸易二开和公平贸易（也请遵守Apache-2.0协议的规定，请勿用于违法用途）

🤖️丰富的模型支持：多模型服务商支持（OpenAI / Anthropic / Gemini / Midjourney 等十余种格式兼容 & 树化LLM支持）

🤯美观的UI设计：UI兼容PC/Pad/移动三端，遵循Shadcn UI & Tremor Charts设计规范，丰富的界面设计和后台仪表盘

🎃完整 Markdown 支持：支持LaTeX 公式/美人鱼思维导图/ 表格渲染 / 代码高亮 / 图表欠缺 / 进度条等进阶 Markdown 语法支持

👀多主题支持：多种支持主题切换，包含亮色主题的明亮模式和暗色主题的深度模式。 👉自定义

📚国际化支持: 支持国际化，支持多语言切换 🇨🇳 🇺🇸 🇯🇵 🇷🇺 👉 欢迎贡献翻译Pull Request

🎨文生图支持：多种支持文生图模型：OpenAI DALL-E ✅ & Midjourney (支持U/V/R操作)✅ & Stable Diffusion✅ 等

📡加强对话同步：用户0成本对话跨端同步支持，支持对话分享(支持链接分享 & 保存为图片 & 分享管理)，消耗WebDav / WebRTC 等依赖和复杂学习成本

🎈模型市场&预设系统：支持后台可自定义的模型市场，可提供模型介绍、标签等参数，站长可根据情况自定义模型简介。同时支持预设系统，包含自定义预设和云端同步功能。

📖丰富的文件解析：开箱即用，支持所有模型的文件解析（PDF / Docx / Pptx / Excel / 图片等格式解析），支持更多云端图片存储方案（S3 / R2 / MinIO 等），支持OCR图片识别👉 详情参见项目Chat Nio Blob Service（支持Vercel / Docker 一键部署）

🌏全模型以太网搜索：基于SearXNG开源引擎，支持Google / Bing / DuckDuckGo / Yahoo / WikiPedia / Arxiv / Qwant等丰富的引擎搜索搜索，支持安全搜索模式、内容截断、图片代理、测试搜索可用性等功能。

💕渐进式 Web 应用 (PWA) : 支持 PWA 应用 & 支持桌面端 (桌面端基于Tauri )

🤩全面的后台管理：支持美观丰富的仪表盘、公告&通知管理、用户管理、订阅管理、礼品码&兑换码管理、价格设置、订阅设置、自定义模型市场、自定义站点名称&Logo、SMTP发件设置等功能

🤑多种定时器方式：支持💴订阅制作和💴弹性定时器两种定时器方式，弹性定时器支持次数定时器 / Token 定时器 / 不定时器 / 可匿名调用和最小请求积分检测等强大功能

🎉创新模型服务器：支持开启模型服务器：即同一个请求入参Hash下，如果之前已请求过，将直接返回服务器结果（击中服务器将不侵犯），减少请求次数。可自行自定义是否有模型服务器、服务器时间、多个服务器结果数等高级服务器设置

🥪附加功能(停止支持): 🍎 AI 项目生成器功能/ 📂批量项目生成功能/ 🥪 AI 布局功能(已废弃)

😎优秀渠道管理：自写优秀渠道算法，支持⚡多渠道管理，支持🥳优先级设置渠道的调用顺序，支持🥳权重设置同一优先级下的渠道均衡负载分配概率，支持🥳用户分组，🥳失败自动重试，🥳模型疏导，🥳安装上游，🥳渠道状态管理等强大的企业级功能

⭐ OpenAI API分发&中转系统：支持以OpenAI API标准格式调用各种大模型，集成强大的渠道管理功能，基站部署一个站点即可实现同时发展B/C端业务💖

👌快速同步上游：渠道设置、模型市场、价格设置等设置都可以快速同步上游站点，基础修改自己的站点配置，快速搭建自己的站点，省时省力，一键同步，上线

👋 SEO优化：支持SEO优化，支持自定义站点名称、站点Logo等SEO优化设置使搜索引擎更快的爬取，你的站点与众不同👋

🎫兑换多种码体系：支持多种兑换码体系，支持礼品码和兑换码，支持批量生成，礼品码适合宣传分发，兑换码适合发卡销售，礼品码一个类型的多个码一个用户只能兑换一个码，在宣传中一定数量说明减少一个用户兑换多个的情况😀

项目地址

https://github.com/coaidev/coai